Domani sera avremo il nostro ennesimo Super Bowl, la finale del campionato di football americano che tiene incollati agli schermi anche perfetti ignoranti come me, motivati dallo spettacolo in tv e dalle abbuffate che proseguono per ore, con gli amici. A seguire i media come CNN, ABC, NYT e Washington Post, le notizie sul Super Bowl sono poche, spesso relegate in fondo. Anche l’avvicinarsi di San Valentino, col prezzo delle rose alle stelle, non trova copertura sui media: come mai?

L’11 febbraio è la giornata dedicata alle ragazze e donne che intraprendono studi e poi una carriera nelle discipline STEM, ossia scienza, tecnologia, ingegneria e matematica, e son felice di vedere che il numero ed il successo delle colleghe aumenta anno dopo anno. Dato per assodato che non c’è nessuna differenza tra un cervello maschile ed uno femminile nell’apprendere o ragionare di queste materie, è altrettanto pacifico che il mondo digitale deve lavorare ancora parecchio per eliminare pregiudizi che limitano lo sviluppo imprenditoriale femminile.

Nel 2014 uno dei principali network americani, la NBC, spende $7.7miliardi per comprare i diritti televisivi delle Olimpiadi fino al 2032, contando sul successo delle edizioni precedenti e della grandissima raccolta pubblicitaria, che li ripaga alla grande dell’investimento. Ho un ottimo ricordo della NBC, che venne a Torino nel 2006 per le Olimpiadi invernali: una cinquantina di persone che tra le altre cose produssero questo video qui che, insieme ad altre iniziative, fece molto per aprire la città sabauda al turismo internazionale.

Le applicazioni software tradizionali possono essere descritte come una costruzione a tre livelli: da un lato l’interfaccia verso la persona che lo usa, fatta di testi, grafici, suoni e più di recente anche realtà aumentata e virtuale, compreso il tatto. Dietro a questo gira il codice vero e proprio, che può fare calcoli, elaborazioni, previsioni, ed infine c’è lo strato di dati necessari: da un lato quelli di input necessari per eseguire le operazioni, dall’altro i risultati che vengono poi presentati all’utilizzatore.

Jack Sweeney ha 19 anni e studia all’università come tanti coetanei: è balzato all’onore delle cronache per aver messo sotto scacco Elon Musk, riuscendo a pubblicare su Twitter i voli del suo aereo privato. Musk ha provato ad offrigli $5.000 per chiudere la cosa, il ragazzo ha scaltramente rilanciato chiedendo uno stage pagato, alla Tesla, ed ora il mondo degli hacker è in attesa della mossa dell’imprenditore più stellare del momento.

Stephen Breyer è il più simpatico ed arzillo giudice della Corte Suprema, che non dimostra assolutamente i suoi 84 anni, e dopo 27 passati al vertice della giustizia americana decide di dimettersi. Nominato da Clinton nel 1994, con questa dimissione regala a Joe Biden l’opportunità di adempiere ad una delle più woke promesse elettorali: rimpiazzarlo con una giudice nera. I democratici avevano subissato di critiche Ruth Bader Ginsburg che, invece di dimettersi durante la presidenza Obama e consentire...

Nel numero scorso ho introdotto il concetto dell’intelligenza simil-umana (HLAI), come passo concreto per arrivare in futuro all’intelligenza artificiale generale (GAI). Abbiamo visto i vantaggi di questa innovazione tecnologica, ed il rischio di un utilizzo sostitutivo dell’uomo, specie se il tutto è controllato da un CEO con mire spaziali.

La forte crescita della domanda di chip per le ultime generazioni di computer dedicati a giochi e mining (creazione) di criptovalute, unitamente ai problemi logistici derivanti da Covid e dazi, ha causato sconquasso nell’industria elettronica mondiale.

Gli ultimi giorni hanno portato una sequela di schiaffi al nostro Presidente. Prima Kamala Harris ha candidamente ammesso che l’amministrazione non ha visto arrivare il treno Omicron, poi i tentativi di Joe Biden di passare leggi nel Senato che non lo segue più, ed infine la scoppola suprema della Corte Suprema. I giudici hanno decretato incostituzionale l’obbligo vaccinale per i lavoratori delle grandi aziende (interessante qui).

Con Intelligenza Artificiale Generale (abbreviata all’inglese GAI) intendiamo quelle soluzioni progettate per imitare la nostra intelligenza umana, ovvero in grado di fare un po’ di tutto ed imparare cose nuove sulla base delle nostre esperienze. La GAI per ora non esiste ancora, mentre sono molte le applicazioni di intelligenza artificiale specifica, che in un dato ambito di conoscenze possono aumentare le nostre capacità e produttività.