Il 66% degli americani usa orologi intelligenti e sensori per misurarsi di continuo i parametri vitali: battito cardiaco, pressione e grado di ossigenazione nel sangue, ho dormito bene o male, quante proteine, vitamine e calcio sto per assorbire con questo piatto, sto correndo o facendo altra attività fisica in modo efficace?

Sull’aereo di ritorno da Atlanta a Boston conosco una vicina di casa che lavora nel settore della guida autonoma; mi chiede come mai in Europa ci siano tante auto elettriche ma ancora nessuna robotizzata, bella domanda. Negli ultimi mesi Waymo ha soppiantato Lyft ed in alcuni casi anche Uber nelle città dove opera: la guida è sempre più gradevole e sincronizzata col flusso del traffico, mentre le donne apprezzano non dovere mettersi in auto con uno sconosciuto.

Come anticipato su Zafferano la scorsa settimana, il fenomeno del tokenmaxxing, ossia dello spreco di token e quindi dramma del cliente che non ha più soldi per usare il ranocchio elettronico, sta mandando nel panico le aziende del software, il cui valore in borsa continua a scendere. La stessa Microsoft, che vende tanto software quanto IA, è entrata a gamba tesa bloccando la possibilità di connettere il suo Copilot ad altre piattaforme, come Databricks. Come mai?

Sempre piu’ aziende che hanno adottato LLM ed agenti IA lamentano i costi eccessivi, oltre le previsioni. Specie nel caso di Anthropic che vende a multinazionali con migliaia di dipendenti che accedono a questi strumenti. Il problema e’ banale: ogni lavoratore che usi il ranocchio elettronico per eseguire una ricerca, scrivere un documento o controllare un contratto, consuma badilate di token, e con loro dollari o euro aziendali.

Una volta i dottori erano famosi per la calligrafia pessima, causata dal dover scrivere troppe ricette velocemente; pensate a quante volte, insieme al farmacista, avete cercato di capire cosa avesse voluto dire quel foglietto di carta scarabocchiato? Seconda solo alla correttezza della diagnosi, la chiarezza della comunicazione con il paziente è fondamentale per la guarigione, e scopriamo essere anche uno degli usi migliori degli LLM.

Ora che le aziende digitali hanno dato fondo ai licenziamenti, e che i clienti utilizzano sempre più le versioni IA dei loro prodotti, l’unico modo per soddisfare le pretese della borsa è alzare i prezzi. Microsoft, che ha appena perso il 4.5% al NYSE nonostante porti a casa il 56% di margine sui servizi cloud, ed Anthropic, che nonostante i ricavi sta consumando GPU come non ci fosse un domani, si dicono tristi ma costretti ad aumentare i prezzi dei loro ranocchi elettronici.

Il settore della consulenza aziendale da sempre prospera sulla lentezza e burocrazia delle multinazionali, più inclini ad ingerire PowerPoint ben colorati da schiere di giovani MBA che a fare vera innovazione di prodotto e processo. Lo so: da consulente ho prodotto presentazioni per giustificare il premio del CEO di turno, piuttosto che il grosso grasso investimento in un sistema informativo degno del miglior matrimonio greco, e poi da dipendente ho sopportato altri consulenti mentre aumentavano l’entropia aziendale.

Quante volte ci siamo sentiti apostrofare: “Non generalizzare, non fare di tutta l’erba un fascio”? Generalizzare è la base degli stereotipi, quando ci porta a credere che tutti gli appartenenti ad una stessa classe si comportino allo stesso modo. Evito esempi politicamente scorretti, e non offendo nessuno quando dico che ogni contenitore mezzo pieno, se rovesciato, sparge il contenuto, o che se metto una parte del corpo su una superficie oltre i 70 gradi, mi ustiono: vi sembrano cose banali, perché imparate da piccoli. Tecnicamente la chiamiamo intelligenza fisica, per contrapporla a quella piatta e codificata che sviluppiamo su testi ed immagini.

Negli ultimi giorni il palcoscenico dell’Intelligenza Artificiale ha visto susseguirsi vari fenomeni, dalla raccolta di oltre $1 miliardo per l’Advanced Model Intelligence di Yann LeCun, alla sceneggiata di Dario Amodei per dirci che il suo ultimo modello Mythos è troppo pericoloso per noi miseri umani, alla Società Americana di Chimica che ha presentato Newton, un agente specializzato nella ricerca scientifica. 

I cari lettori di questa rubrica sanno che ho metaforizzato il termine “ranocchio elettronico” per dare vivida rappresentazione della stupidità dell’intelligenza artificiale, intesa come incapacità di paragonarsi all’intelligenza umana, se non per poche attività ripetitive che riesce a svolgere molto meglio di noi. Oggi parliamo della nuova frontiera per calmare il divario tra uomo e macchina: i computer biologici.